Saya pernah bercakap dengan seorang Senior Developer yang bekerja di syarikat Fortune 500. Tugasnya membina sistem machine learning untuk kegunaan sebenar (production systems). Perkara yang mengejutkan ialah dia berkata:
“Saya hampir tidak menulis kod lagi. Kebanyakan kod yang saya commit sebenarnya ditulis oleh AI.”
Kenyataan itu menimbulkan satu persoalan besar yang kini sering ditanya oleh ramai orang:
Kalau AI sudah boleh menulis kod, adakah masih berbaloi untuk belajar coding pada tahun 2026?
Mari kita lihat realitinya.
Realiti Baru: AI Kini Menulis Banyak Kod
Setahun yang lalu, ramai jurutera perisian masih skeptikal terhadap kemampuan AI dalam menulis kod yang kompleks. Mereka melihatnya hanya sebagai alat seperti auto-complete yang lebih pintar.
Namun hari ini situasinya berubah dengan sangat cepat.
Dengan bantuan AI coding assistants seperti Claude, GPT dan lain-lain:
- AI boleh menghasilkan fungsi penuh
- Menulis test cases
- Membina modul aplikasi
- Malah membantu deploy sistem
Dalam beberapa kes, AI boleh membantu menyiapkan projek yang biasanya mengambil beberapa hari hanya dalam beberapa jam.
Tetapi ini hanya satu sisi cerita.
Data Pasaran Kerja Nampak Menakutkan
Jika kita melihat statistik pekerjaan teknologi, ia memang kelihatan agak membimbangkan.
Beberapa data menunjukkan:
- Peranan “computer programmer” menurun sekitar 27% dalam tempoh dua tahun.
- Iklan pekerjaan teknologi secara keseluruhan juga turun sejak era selepas Covid.
- Pada masa yang sama, penggunaan AI dalam kalangan developer meningkat dengan sangat cepat.
Tinjauan pembangun menunjukkan:
- Lebih 80% developer menggunakan AI tools
- Hampir 93% jurutera perisian menggunakan AI dalam kerja mereka
- AI kini menulis semakin banyak kod setiap tahun
Ini membuatkan ramai orang bertanya:
Kenapa perlu belajar coding jika AI boleh buat semuanya?
Namun statistik sebenar menunjukkan gambaran yang lebih kompleks.
Yang Hilang Bukan Developer, Tetapi “Programmer”
Ada satu perbezaan penting yang sering orang terlepas pandang.
Peranan “computer programmer” memang semakin berkurang.
Tetapi peranan software developer dan software engineer hampir tidak menurun, malah dijangka meningkat sekitar 15% dalam dekad akan datang.
Kenapa?
Kerana tugas seorang programmer dahulu adalah:
- Menukar spesifikasi kepada kod
- Menulis fungsi dan skrip berdasarkan arahan
Ini adalah jenis kerja yang AI sangat mahir lakukan.
Sebaliknya tugas seorang developer atau engineer jauh lebih luas.
Mereka perlu:
- Merancang sistem
- Membuat keputusan reka bentuk (architecture)
- Mengurus kebolehpercayaan sistem
- Menilai risiko keselamatan
- Berkomunikasi dengan pelbagai pasukan
- Mengendalikan masalah apabila sistem gagal
Semua ini memerlukan pertimbangan manusia.
Ironinya: Developer Sendiri Tidak Percaya Sepenuhnya kepada AI
Walaupun kebanyakan developer menggunakan AI, mereka juga tidak mempercayainya sepenuhnya.
Satu kajian menunjukkan:
- Hampir 46% developer tidak mempercayai kod yang dijana AI
- Hanya 3% benar-benar yakin dengan kod AI
Masalah utama ialah:
AI sering memberikan jawapan yang “hampir betul, tetapi tidak sepenuhnya tepat.”
Kod itu kelihatan betul, tetapi apabila diuji:
- Ia mempunyai bug
- Tidak selamat
- Tidak sesuai untuk production
Ini menyebabkan debugging kadang-kadang menjadi lebih sukar, bukan lebih mudah.
Bagaimana Kerja Developer Telah Berubah
Untuk memahami masa depan coding, kita perlu melihat bagaimana kerja developer sebenarnya berlaku.
Secara umum, kerja pembangunan perisian ada 3 fasa utama.
1️⃣ Sebelum menulis kod
Ini termasuk:
- Menentukan apa yang perlu dibina
- Memahami keperluan pengguna
- Menilai kos, prestasi dan keselamatan
- Membincangkan keperluan dengan pihak berkepentingan
2️⃣ Semasa menulis kod
Ini ialah bahagian:
- Menulis fungsi
- Membina modul
- Menulis test
Inilah bahagian yang kini dipendekkan secara drastik oleh AI.
3️⃣ Selepas kod siap
Ini termasuk:
- Deployment
- Monitoring
- Compliance
- Incident response
- Komunikasi dengan pasukan lain
AI hanya mempercepatkan bahagian tengah.
Bahagian sebelum dan selepas kod masih memerlukan manusia sepenuhnya.
Realiti Production System
Dalam dunia sebenar, sistem boleh gagal pada bila-bila masa.
Contohnya:
- kebocoran data pelanggan
- serangan keselamatan
- sistem downtime yang merugikan syarikat jutaan dolar
Apabila ini berlaku:
AI tidak akan dipanggil ke mesyuarat.
AI tidak akan menjelaskan kepada CEO.
AI tidak akan bangun pada 3 pagi untuk membaiki sistem.
Developer manusia yang bertanggungjawab.
Masa Depan: Apa Yang Developer Perlu Tahu
Walaupun AI semakin pintar, satu perkara masih tidak berubah:
Untuk mengawal sistem yang kompleks, seseorang perlu memahami bagaimana sistem itu berfungsi.
Ini bermaksud developer masih perlu memahami:
- struktur data
- pangkalan data
- rangkaian komputer
- concurrency
- cara sistem gagal
Tanpa pemahaman ini, seseorang tidak boleh:
- menyemak kod AI
- membaiki bug
- membuat keputusan seni bina sistem
Coding sebenarnya bukan sekadar menaip kod.
Ia adalah memahami sistem.
AI Adalah Penguat, Bukan Pengganti
Seorang pakar kejuruteraan perisian pernah berkata:
AI adalah seperti amplifier.
Ia memperkuat apa yang sudah anda lakukan.
Jika seorang developer bagus:
➡ AI membuat mereka lebih produktif.
Jika seorang developer lemah:
➡ AI membantu mereka membuat kesilapan dengan lebih cepat.
Alat tidak menggantikan kemahiran — ia hanya menguatkannya.
Jadi, Perlukah Belajar Coding pada 2026?
Jawapannya: ya, tetapi dengan pendekatan yang berbeza.
Jika anda ingin belajar coding hari ini, fokus kepada tiga perkara utama.
1️⃣ Kuasai asas
Pilih satu bahasa pengaturcaraan seperti:
- Python
- JavaScript
Belajar perkara asas seperti:
- data structures
- API
- database
- authentication
- testing
Gunakan AI untuk memahami konsep, bukan untuk melakukan semua kerja.
2️⃣ Belajar bekerjasama dengan AI
Selepas memahami asas, mula belajar menggunakan AI secara efektif.
Contohnya:
- menulis prompt yang jelas
- meminta AI menjana test
- menyemak kod secara kritikal
- membuat code review
Tujuannya ialah menggunakan AI untuk meningkatkan kelajuan tanpa mengorbankan kualiti.
3️⃣ Bangunkan pemikiran jurutera
Tahap ini memerlukan kemahiran manusia sebenar:
- membuat keputusan teknikal
- memahami trade-off sistem
- menulis spesifikasi projek
- menerangkan konsep kepada orang bukan teknikal
Matlamat akhirnya ialah mampu:
membina produk dari idea hingga ke production.
Jadi, Adakah Coding Sudah Mati?
Beberapa tokoh teknologi pernah mengatakan bahawa coding akan mati.
Tetapi sejarah menunjukkan perkara yang sama telah berlaku berkali-kali.
Dulu orang berkata:
- FORTRAN akan menggantikan programmer
- COBOL akan membolehkan manager menulis program sendiri
- high-level languages akan menjadikan developer tidak diperlukan
Namun realitinya:
Semakin tinggi tahap abstraksi teknologi, semakin tinggi juga permintaan terhadap orang yang memahami sistem.
✅ Kesimpulannya:
Coding tidak mati.
Yang berubah hanyalah cara kita menulis kod dan kemahiran yang diperlukan.
Pada tahun 2026, developer bukan lagi sekadar penulis kod.
Mereka adalah:
- arkitek sistem
- pengawal kualiti AI
- pembuat keputusan teknikal
Dan selagi sistem kompleks wujud, manusia yang memahami sistem akan sentiasa diperlukan. 🚀
